『Core Ultra 9 386H搭載機のうちで、本機の安価な理由を知りたい』のクチコミ掲示板

2026年 4月 発売

Prestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JP [プラチナグレイ]

高い処理性能と携帯性をベースに360度回転するフリップ機構とタッチ操作を加えたプレミアムモバイルノートPC

最安価格(税込):

¥279,800

(前週価格なし) 価格推移グラフ

価格帯:¥279,800¥279,800 (1店舗) メーカー希望小売価格:オープン

画面サイズ:14型(インチ) CPU:インテル Core Ultra 9 386H(Panther Lake)/2.1GHz/16コア CPUスコア(PassMark):35349 メモリ容量:32GB ストレージ容量:M.2 SSD:1TB Office詳細:Office無し OS:Windows 11 Home 重量:1.37kg Prestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JP [プラチナグレイ]のスペック・仕様

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Prestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JP [プラチナグレイ]MSI

最安価格(税込):¥279,800 (前週価格なし) 発売日:2026年 4月

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標準

ノートパソコン > MSI > Prestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JP [プラチナグレイ]

クチコミ投稿数:76件

ノートパソコンのうち最高速度のインテルCPU搭載機を検討しています。
インテル Core Ultra X9 388H(Panther Lake)2.1GHz/16コア搭載パソコンは1機種(かな)60万円以上するので手が出ません。
そこで、
インテル Core Ultra 9 386H(Panther Lake)2.1GHz/16コア
搭載PC(価格コムで11機種)に絞り込んでいますが。
いずれも軽量パソコンと言える本機MSIPrestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JPと、ASUS Zenbook S14 UX5406AAが30万円前後となっています。
他の9機種で同じCPU搭載機は45〜55万円であり、かなり価格差があります。
何か理由があるのでしょうか?

書込番号:26532442

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クチコミ投稿数:14935件Goodアンサー獲得:3123件

2026/08/14 09:04

>楽勝の湖さん

GeForce RTX 5070等のGPUを搭載していないためでしょうね。

書込番号:26532457

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キハ65さん
殿堂入り金メダル クチコミ投稿数:61957件Goodアンサー獲得:16531件

2026/08/14 09:32

価格の安い順に比較表を作成しました。

https://kakaku.com/prdcompare/prdcompare.aspx?pd_cmpkey=K0001772571_J0000049988_K0001786290_K0001778414_K0001789103_K0001788364_K0001791416_K0001792090_K0001789109_K0001786171_K0001788363_K0001786169_K0001788712_K0001789112_K0001789113_K0001789116_K0001786246&pd_ctg=0020

価格が安いのはグラフィックのビデオチップが内部GPU(Intel Graphic)だけであって、外部GPU(GeForce RTX 5060など)を搭載していないのが明らかです。

書込番号:26532473

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クチコミ投稿数:76件

2026/08/14 09:39

見落としていました。早速の回答ありがとうございます。
最速マシンを求める理由は複雑な三次元構造計算を行うからです。
今のところ、AIソフトの使用やゲーミングを考えていません。
気になる点。
将来的なWINDOWSのアップグレード(12とか13とか)を考えた場合、GeForce RTX などを搭載したパソコンの方が良いのでしょうか。

20年前から最新最速パソコンは25万円程度で一定金額でしたが、数年前から急激に値上がりしたような気がします。AIと円安のせいでしょうか。

書込番号:26532479

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クチコミ投稿数:43423件Goodアンサー獲得:8068件

2026/08/14 09:50

その複雑な計算処理のAPIが何で書かれているか?何に最適化されているのか?が問題な気がします。
Open/MLやDirectMLなのか?CUDAなのが?最近はAMDのROCmのサブセットで書かれているものすらあります。
この辺りは実際のTFLOPSよりも実行性能に差が出やすいです。
Windowsで言うならAPIはDirectMLに統合はされて行く感じはしますが

なので、現状で言えば3次元構造解析を行うアプリ次第だし、それに最低化されてAPIを調べてからになるけど、nVidiaならDirectMLもCUDAも使える分隙が無いけど高い。と言う意味でAPIは調べよう。と言う話になります。

AI学習ならnVidiaだけど、推論なら別にnVidiaじゃ無くて良い、むしろ高いだけになる。
MacのMETALも万能だけど、こっちはソフトがあるか?になるな。
RTX SPARK搭載のノートパソコンをしばらく待つもありと言えばありだしね。

書込番号:26532490 スマートフォンサイトからの書き込み

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