Prestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JP [プラチナグレイ] のクチコミ掲示板

[楽勝の湖]

ノートパソコンのうち最高速度のインテルCPU搭載機を検討しています。
インテル Core Ultra X9 388H(Panther Lake)2.1GHz/16コア搭載パソコンは1機種（かな）６０万円以上するので手が出ません。
そこで、
インテル Core Ultra 9 386H(Panther Lake)2.1GHz/16コア
搭載PC（価格コムで11機種）に絞り込んでいますが。
いずれも軽量パソコンと言える本機MSIPrestige-14-Flip-AI+D3MTG-2623JPと、ASUS　Zenbook S14 UX5406AAが30万円前後となっています。
他の9機種で同じCPU搭載機は45〜55万円であり、かなり価格差があります。
何か理由があるのでしょうか？

書込番号：26532442

[あさとちん]

＞楽勝の湖さん

GeForce RTX 5070等のGPUを搭載していないためでしょうね。

書込番号：26532457

[キハ65]

価格の安い順に比較表を作成しました。

https://kakaku.com/prdcompare/prdcompare.aspx?pd_cmpkey=K0001772571_J0000049988_K0001786290_K0001778414_K0001789103_K0001788364_K0001791416_K0001792090_K0001789109_K0001786171_K0001788363_K0001786169_K0001788712_K0001789112_K0001789113_K0001789116_K0001786246&pd_ctg=0020

価格が安いのはグラフィックのビデオチップが内部GPU（Intel Graphic）だけであって、外部GPU（GeForce RTX 5060など）を搭載していないのが明らかです。

書込番号：26532473

[楽勝の湖]

見落としていました。早速の回答ありがとうございます。
最速マシンを求める理由は複雑な三次元構造計算を行うからです。
今のところ、AIソフトの使用やゲーミングを考えていません。
気になる点。
将来的なWINDOWSのアップグレード（１２とか１３とか）を考えた場合、GeForce RTX などを搭載したパソコンの方が良いのでしょうか。

20年前から最新最速パソコンは25万円程度で一定金額でしたが、数年前から急激に値上がりしたような気がします。AIと円安のせいでしょうか。

書込番号：26532479

[揚げないかつパン]

その複雑な計算処理のAPIが何で書かれているか？何に最適化されているのか？が問題な気がします。
Open/MLやDirectMLなのか？CUDAなのが？最近はAMDのROCmのサブセットで書かれているものすらあります。
この辺りは実際のTFLOPSよりも実行性能に差が出やすいです。
Windowsで言うならAPIはDirectMLに統合はされて行く感じはしますが

なので、現状で言えば3次元構造解析を行うアプリ次第だし、それに最低化されてAPIを調べてからになるけど、nVidiaならDirectMLもCUDAも使える分隙が無いけど高い。と言う意味でAPIは調べよう。と言う話になります。

AI学習ならnVidiaだけど、推論なら別にnVidiaじゃ無くて良い、むしろ高いだけになる。
MacのMETALも万能だけど、こっちはソフトがあるか？になるな。
RTX SPARK搭載のノートパソコンをしばらく待つもありと言えばありだしね。

書込番号：26532490　スマートフォンサイトからの書き込み

[楽勝の湖]

返信ありがとうございます。返信内容は難しく私の理解を越えています。

我々の世界で使用する解析の多くは、有限要素解析というものです。（業界がばれてしまう）
これは、連続条件（例：隣接要素での水圧が同じなど）という制限の中で、巨大な連立方程式を繰り返し計算で解くものになります。
その連立方程式（構成式）は弾塑性の特徴があり、複雑化しています。
解析のエンジン部分は大学が研究開発しておりFORTRANでプログラムを作成し、受け継いだソフト会社が入力・出力・図化しやすく加工販売します。バイナリ形式でユーザーに開放されているかと思います。

単純に時間当たりの演算回数が多ければ早く最適解を得るものと理解しています。
AIの適用で演算処理（巨大な連立方程式を解く作業）が早くできるのか、私には分かりません。
15年前に3000メッシュの計算で8時間かかりましたが、2年前に購入したPCで30分以内で計算終了しました。
本機のCPUでは15分程度で計算完了できると思われ、パラメータを変化させた追加計算が容易になります。
パラメータスタディにAIが有効になるのかもしれません。

このような使用において、外部GPUを保有した方が良いのか、意味合いがあまりないのか気になるところです。

書込番号：26532646

[揚げないかつパン]

そもそもFortranだったとして、GPUを使うためには、GPUが使うAPIをFortranコンパイラに実装して、GPUを叩かないとGPUを使ってくれません。
そのFortranから接続するAPIやフレームワークがどんなAPIに対応してるか？そもそもしてないのか？によります。
してないならGPUは使ってないので、CPUが演算をしています。
この辺りはこのプログラムの販売元に聞くとか？または、販売じゃ無いなら製作者なとに聞くなどになります。
実装方法がわからなければ、GPUをどれにしたら速いかなどはわからないので、CPUの速度を上げるほうが良いと言う可能性もあります。
後、GPUを使ってるならどんなAPIやフレームワークを使ってるか？などで選定ができます。

書込番号：26532655　スマートフォンサイトからの書き込み

[揚げないかつパン]

追記

今も何かのPCでこの動作をさせてるならタスクマネージャーでCPUとGPUの動作を確認する事、今、どんなCPUで処理してるか書いてみたらどうでしょう？
聞かなくても推測はできますよ。

書込番号：26532659　スマートフォンサイトからの書き込み