『AI超解像技術』のクチコミ掲示板

[m_quadrifolia]

Z730Xにはラインナップで唯一、AI超解像技術の深層学習超解像が採用されているようですが、これは4KビューティXおよび地デジビューティXよりも優れた高画質技術なのでしょうか？

パンフレットの説明も抽象的で、4KビューティXの方が良く思えるのです。

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[kockys]

自分の目を信じましょう。

真っ当に考えると深層学習言い換えるとディープラーニング。これは何を学習させるかで効果が全く異なる技術です。
AIが流行ってるので訴求力を求めて使っただけに聞こえます。

ディープラーニング技術を使ったのなら教師データに何を使ったのか評価をどうやったのかを示さないものを信じてはダメです。
更にデータ準備にコストが掛かるのでどこまで適用されているか怪しいと思ってしまいます。

これって教師データに含まれない画像が来ると途端に破綻するのではなんて逆に不安になりませんか？

書込番号：22724060

[プローヴァ]

＞m_quadrifoliaさん
こんばんは。
超解像は複数フレームの情報を用いて輪郭を鮮明にしようとする技術ですが、かけすぎるとノイズを強調することになりますので副作用と隣り合わせです。

特に、超解像がかかってないところから強くかかるシーンにシーンチェンジすると、画像が部分的にギラギラしてすごく不自然に感じたりしますね。
なので昨今は超解像といっても副作用を回避するため控えめな強調で済ませている事が多いです。

今回のAI超解像は、輪郭を強調して良い画像とそうでない画像をニューラルネットで判別しようとするコンセプトの様ですが、上記の様に動画全体で不自然感をなくすためには、やはり強調レベルについては現在と同じく控えめな域を出ないと推測されます。そういう条件で本当に目で見える差が出るか見ものですね。
効果が本当にあるかどうかの最終判断としては、店頭で実際横並びで画像を比べてみればいいと思いますよ。

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[kockys]

少し言葉を噛み砕きます。

通常の映像、ギラつきが目立つ映像の例をたくさん準備します。
これを学習させる事で通常の映像の特徴は何？ ギラつく映像の特徴は何？という事を覚えてくれます。

この学習した結果を元に入力された画像が通常の映像？ギラつく映像？と判断するのに使うわけです。
重要になってくるのはこの識別が正しく行われるか？当然100%の判別はできません。

そこでプローヴァさんが書かれている控えめという形に落ち着くわけです。

自分の目で店頭で見て選びましょう。AIって何でもかんでもディープランニングで中身でどういう特徴覚えたかわからないブラックボックスなんです。そこで最近、ブラックボックスの中身を見ないとダメだねーという方向になってきてる。
なんかカッコいい言葉に惑わされないようにしないとですね。

書込番号：22724517